环卫科技网从天津泰达环保有限公司官微获悉，近日，泰达环保携手阿里云联合攻关的AI智慧燃烧优化项目，经过方案深度研讨、硬件落地部署、算法反复打磨以及多轮现场闭环调试验证，各项核心指标均达到试运行标准，取得重要阶段性创新成果。项目实现大模型智能体与焚烧DCS系统闭环联动，标志着公司垃圾焚烧处置模式，完成从人工经验操作向AI自主调控的跨越。

生活垃圾焚烧作为城市固废处置的关键一环，工艺工况复杂多变。受入炉垃圾组分波动、气候变化等客观条件影响，传统运行模式十分依赖操作人员实操经验，容易出现燃烧偏移、热力参数波动等问题，这也是行业普遍面临的现实难题。

为破解这一痛点，公司组建跨专业攻关团队，以通义千问大模型为技术基座，融合工业时序预测、炉膛视觉识别与强化学习决策能力，打造垃圾焚烧场景专属智能体，在400吨/日机械炉排焚烧线上落地全流程闭环智能控制。项目采用“云端训练+边缘运行”云边协同架构，通过物理隔离网闸筑牢工控安全防线，兼顾智能化应用与生产网络安全。

系统搭建起“感知‑预测‑决策”完整智能链路，能够实时识别炉内偏烧、料层异常等工况，对关键运行参数提前研判，沉淀复刻工艺专家的操作经验，自主输出炉排、给料、风门、减温水等精细化调控指令，破解传统自控系统难以长期稳定投运的行业难题。

从试运行效果来看，焚烧炉自动投运率可达90%以上，DCS人工干预操作下降75%，装置运行稳定性大幅提升。在确保烟气排放稳定达标的前提下，充分挖掘机组效能，实现安全、环保与经济效益协同共进。

该项目已成功入选《2026年天津市人工智能、区块链、智能机器人应用场景案例集》，受邀参与市级数字化成果推广交流。后续，泰达环保将持续优化模型算法，沉淀实践经验，打造固废处置数智化可复制样本，为环保行业智能化发展贡献泰达力量。